AI協働形式とは

各機能の説明

AI協働形式は、AI（主に大規模言語モデル）と人間が連携しながら開発を進める実践的なテスト形式です。実際の開発現場に近い環境で、候補者がAIツールをどのように活用し、AIと協力して課題解決や実装に取り組む力を評価します。

受験の流れ

  1. 候補者にテスト専用のURLが送付されます。
  2. AI（例：ClaudeやCodexなど）がインストールされた環境で、AIも活用しながら、仕様に沿って実装を進めます。
  3. 実装後はプルリクエスト（PR）を作成し、提出します。

レポート画面の概要

提出後は、専用のレポート画面で「スコア」や「スキルタグ」などの評価を確認できます。

  • 右側にAIが自動採点したスコアが表示され、主に以下の観点から評価されます。
    • AI協働力：プロンプト設計、AIへの指示、反復改善、出力の検証や統合の力
    • 実装力：設計・堅牢性・デバッグ・テストの総合力
  • コードから抽出されたスキルタグ（例：エッジケース対応・可読性・抽象化など）がレベル付きで表示されます。

それぞれの評価項目やスキルタグの意味は、画面の案内やヘルプから詳細を確認できます。

AIによる評価の特徴

  • 定量評価：各観点についてAIがスコアを自動算出します。
  • 定性評価：AIが実装内容を解析し、設計意図や可読性、保守性についてコメントされます。
  • プレイバック機能：AIとどのようなやり取り・指示・議論をしたか時系列で確認できます。

コード・提出物の確認

  • 「提出コードを開く」ボタンで、候補者のリポジトリ内容をWeb IDE（VS Code画面）で閲覧できます。
  • 差分は追加（緑）・変更（オレンジ）・削除（赤）の色分けで一覧化されます。
  • 「PRを開く」からGitHub上のPull Request差分や自動レビューコメントも確認できます。

インタビュー準備・最終評価

  • レポート画面の「深堀り質問を生成」ボタンから、AIが候補者への質問案を自動生成します。
  • 最終評価用の入力欄もあり、技術コメントや合否判定を記録できます。

ご不明な点があれば、チャットサポートまたは担当者までお気軽にご連絡ください。